Google-მა კიბოს მკურნალობის ახალი გზა იპოვა თავისი ერთ-ერთი ხელოვნური ინტელექტის წყალობით

ერთ-ერთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის წყალობით, Google-მა შესაძლოა კიბოს მკურნალობის ახალი გზა აღმოაჩინა.
Cell2Sentence-Scale 27B მოდელი, რომელიც ინდივიდუალური უჯრედების ქცევის გასაგებად შეიქმნა, წინასწარმეტყველებდა, რომ მოლეკულას შეეძლო სიმსივნეების ხილვადობის გაუმჯობესება იმუნური სისტემისთვის. ეს ჰიპოთეზა კლინიკურ კვლევებში დადასტურდა.

ამ ერთობლივი კვლევის ფარგლებში, მოდელმა ჩამოაყალიბა ახალი ჰიპოთეზა კიბოს უჯრედების ქცევის შესახებ. როგორც Google-მა თავის ბლოგპოსტში განმარტა, კიბოს იმუნოთერაპიის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა ის არის, რომ ბევრი სიმსივნე „ცივია“, რაც ნიშნავს, რომ ისინი უხილავია ორგანიზმის იმუნური სისტემისთვის.

მათი „ცხელების“ მთავარი სტრატეგია არის მათ მიერ იმუნური პასუხის გამოსხივების სიგნალების გამოშვება ანტიგენის პრეზენტაციის (MHC-I) სახელით ცნობილი პროცესის მეშვეობით, რაც ხელს უწყობს პათოლოგიური უჯრედების იდენტიფიცირებას.

„პირობითი გამაძლიერებელი“
Google-მა და იელის უნივერსიტეტმა თავიანთ ხელოვნური ინტელექტის მოდელს დაავალა „იპოვონ პრეპარატი, რომელიც მოქმედებს როგორც პირობითი გამაძლიერებელი და შეუძლია იმუნური სიგნალის გაძლიერება“. თუმცა, ეს შესაძლებელია მხოლოდ კონკრეტულ გარემოში, „იმუნური კონტექსტისთვის ხელსაყრელში“.

შემდეგ Google-მა და Yale-მა მოდელირება გაუკეთეს 4000-ზე მეტი პრეპარატის ეფექტს ამ ორ მდგომარეობაში და Cell2Sentence-Scale 27B-ს სთხოვეს ეწინასწარმეტყველებინათ, რომელი მათგანი ასტიმულირებდა ანტიგენის პრეზენტაციას მხოლოდ პირველ შემთხვევაში. მოდელმა იწინასწარმეტყველა, რომ ერთი მოლეკულა, სილმიტასერტიბი, სავარაუდოდ გააძლიერებდა იმუნური სისტემის უნარს, ამოიცნოს კიბოს უჯრედები ან აჩვენოს ანტიგენის პრეზენტაციის მნიშვნელოვანი ზრდა.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს ცილმინაზას CK2 მოლეკულა უკვე შესწავლილია სხვა სამედიცინო მდგომარეობებში, აქამდე არ იყო ცნობილი, რომ ის აუმჯობესებს სიმსივნის ხილვადობას იმუნური სისტემისთვის. ეს ახალი პროგნოზი დადასტურდა ლაბორატორიულ კვლევებში, რომლებშიც სილმიტასერტიბისა და დაბალი დოზით ინტერფერონის კომბინაციამ გამოიწვია ანტიგენის პრეზენტაციის დაახლოებით 50%-ით ზრდა.

„in silico მოდელის პროგნოზი არაერთხელ დადასტურდა in vitro“, - განაცხადა Google-მა, აღფრთოვანებულმა იმით, რომ იმუნოთერაპიის მიმართ სიმსივნეების ამაღლებული მგრძნობიარობის ახალი გზის პოტენციური აღმოაჩინა.